2026年5月29日下午，为进一步提升教师科研创新能力，营造浓厚学术氛围，协同创新中心、科研处联合邀请江西水利电力大学赵嘉教授在图书馆报告厅开展主题为“面向时空数据的密度峰值聚类算法研究及应用”的专题讲座。协同创新中心及我校相关工科学院师生共计90余人到场聆听，讲座由协同中心魏晖教授主持。
赵嘉教授首先从传统密度峰值聚类算法在处理时空数据时面临的关键挑战切入，指出该类方法存在距离度量单一、局部密度估计不准、样本分配易连锁错误、参数敏感等突出缺陷。随后，他系统介绍了团队的两项创新研究成果：一是基于相对密度与加权马氏距离的ST‑DPC‑RDMD算法，二是基于共享近邻加权与隶属点分配的SNMP‑STDPC算法。通过优化时空距离度量、邻域结构、分配策略与噪声检测机制，两种算法显著提升了聚类精度与鲁棒性。赵教授还结合合成数据集与真实地震数据集，生动展示了新算法相比传统方法的性能优势，为时空数据挖掘提供了有效的技术路径。
讲座现场学术氛围热烈，与会师生认真聆听、积极思考。在互动交流环节，多位师生就算法参数敏感性实际调优策略、地震数据预处理方法、聚类结果可解释性等问题与赵教授进行了深入探讨。赵教授结合自身科研经历，逐一解答并分享了前沿见解。
本次讲座不仅拓宽了师生在聚类分析与时空数据挖掘领域的学术视野，也为我校相关研究方向提供了宝贵的方法借鉴与合作契机。协同创新中心将继续邀请国内外知名学者来校交流，持续推动高水平学术活动常态化，助力学校科研事业高质量发展。
赵嘉，江西水利电力大学博士生导师、教授，宝钢优秀教师奖获得者、第二届江西省创新争先奖（个人）获得者、江西省杰出青年科学基金获得者、江西省百千万人才工程人选。担任SCI期刊《I J B I C》、EI期刊《I J W M C》等多个国内外期刊编委。主持国家自然科学基金3项、江西省杰出青年科学基金及抚州市“揭榜挂帅”重大等项目10余项。在《Pattern Recognition》《Applied Soft Computing》《电子学报》《控制理论与应用》等权威期刊发表论文150余篇（其中SCI收录40篇）。作为第一完成人获江西省科技进步奖一等奖1项、中国仪器仪表学会科技成果奖1项，授权发明专利20余项，出版专著1部。江西省课程思政示范课程及省高水平本科教学团队负责人，主讲多门研究生与本科生课程。
