科研动态
  • 11-22

    2022

    关于转发《教育部办公厅关于发布教育部哲学社会科学研究专项(党的二十大精神研究)选题指南的通知》的通知
    各单位、各部门:根据教育部办公厅发布的《教育部办公厅关于发布教育部哲学社会科学研究专项(党的二十大精神研究)选题指南的通知》文件精神,请相关单位组织本单位教师认真学习文件精神,按照要求积极申报。现将文件予以转发,通知如下:一、申报要求(一)申报事项1.坚持正确政治方向、价值取向、研究导向,根据选题指南提出的重点研究范围,结合自身研究基础和学术专长开展研究,切实学懂弄通做实党的创新理论,加快建构中...
  • 11-21

    2022

  • 11-21

    2022

  • 11-18

    2022

    关于组织申报研究阐释党的二十大精神江西省社科基金专项课题的通知
    各单位、各部门:根据省社科规划办发布的《研究阐释党的二十大精神省社科基金专项课题招标公告》文件精神,为做好我校组织申报工作,现将有关事项通知如下:一、申报要求遵守中华人民共和国宪法和法律,遵守江西省社科基金各项管理规定;在相关研究领域具有较深的学术造诣和丰富的科研经验,社会责任感强,学风优良;具有副高级(含)以上专业技术职称或博士学位,且主持完成过省级以上基金项目,能够承担实质性研究工作并担负...
  • 10-27

    2022

    关于组织申报2022年度江西省教育厅科学技术研究项目的通知
    各单位、各部门:根据江西省教育厅下发的《关于做好2022年度江西省教育厅科学技术研究项目备案工作的通知》(赣教研办函〔2022〕9号)文件精神,为做好我校的组织申报、评审工作,现就有关事项通知如下:一、项目类别2022年度省教育厅科学技术研究项目分青年项目、一般项目、重点项目三类。青年项目限35周岁以下教师申报,重点项目比例一般不超过全校立项数的 20%。二、资助方式按照《关于提高江西省教育厅相关科研项目资助经费...
  • 10-21

    2022

    喜报:我校获批南昌市新型电子元器件与传感技术重点实验室
    近日,根据《关于批复2022年南昌市工程技术研究中心、南昌市重点实验室组建名单的通知》,我校薛飞博士团队申报并获批组建“南昌市新型电子元器件与传感技术重点实验室”。 据悉,南昌市新型电子元器件与传感技术重点实验室的成立,将重点研发微型化、多层片式电容器和小型化、低功耗、集成化、高灵敏度的敏感元件,并构建多层次联合创新体系,加大关键共性技术、前沿引领技术、现代工程技术研发力度,搭建产学研用紧密结合的协...
  • 10-10

    2022

    关于组织申报2022年江西省高等学校教学改革研究课题的通知
    各单位、各部门:根据省教育厅《关于做好2022年江西省高等学校教学改革研究课题申报立项工作的通知》文件精神,为做好我校的组织申报、评审工作,现将有关事项通知如下:一、立项范围与重点1.今年的省级教改课题立项仍以教学一线人员、青年教师为主体,以实践、应用为主要特征,以提高教师的专业发展能力、提高教学质量为根本目标。2.立项范围主要是围绕高等学校办学定位、人才培养模式、课程体系、教学内容、教学方法、教学手...
  • 09-23

    2022

    关于开展2022年下半年各级各类科研(教研)项目结项验收工作的通知
    各单位、各部门:                                                                                                                      根据各级各类科研(教研)项目主管部门对项目结项验收的要求,为规范我校科研管理,进一步加强结项验收工作,提高项目研究质量,决定开展2022年下半年各级各类科研(教研)项目结项验收工作。现将有关事项通知如下:一、结项范围根据项目合同书(或经批准立项的申请书)的要求,对已...
  • 09-12

    2022

    2022年度江西省科学技术奖提名项目公示
    项目名称:低品质矿冶固废胶凝材料高值化关键技术及产业化候选单位:江西科技学院、江西省建材科研设计院有限公司、武汉大学、中国建筑科学研究院有限公司、长江水利委员会长江科学院、江西万铜环保材料有限公司、江西正德工程检测有限公司候选人:宋军伟、柴天红、相斌辉、侯浩波、冷发光、刘松柏、刘数华、张建强、刘方华、鲁亚、陈霞、施麟芸、朱街禄、相秉志、周勇、严峻、吴建群、高超、习海平、朱丽峰项目简介:本项目属...
  • 09-12

    2022

    2022年度江西省科学技术奖提名项目公示
    项目名称:基于脑电信号的驾驶疲劳模型及智能监测算法研究候选单位:江西科技学院候 选 人:胡剑锋、尹晶海、穆振东、徐军莉、王平项目简介:本项目是基于脑电信号分析的人工智能技术在行车安全领域的创新发展,通过对驾驶员的疲劳状态进行实时监控来提高行车安全性,主要应用领域为以大货车和大客车为运输工具,需要长期夜间行车和疲劳驾驶的运输企业。本项目采用 ERP、ERS/ERD探索驾驶疲劳形成的神经机理。采用五种关联算法,...