8月30日下午，南昌大学数学与计算机学院院长黄伟教授莅临协同创新中心，在S4-408会议室作了题为《面向体内与体外诊断神经退行性疾病的关键技术研究》的专题讲座。协同创新中心尹晶海教授担任此次讲座主持，中心全体教师、学院师生有幸聆听此次讲座。
黄伟教授于2004、2006，2011年分获哈尔滨工业大学学士、硕士，新加坡南洋理工大学博士学位。归国前在美国加州大学圣地亚哥分校、新加坡科研局等机构从事博士后研究。主要研究兴趣包括：人工智能、机器学习、模式识别、计算机视觉等。归国工作以来，已以第一或通讯作者等身份在知名学术期刊和会议中发表论文百余篇，包括TMI、TMM、CVPR、MICCAI、ACM-MM等。主持或参与国家级、省部级、央企委托项目等20余项，包括国家自然科学基金、国家重点研发计划项目、省委人才工作领导小组“双千计划”培养类科技创新高端人才、省主要学科学术和技术带头人计划领军人才（赣鄱俊才支持计划）、省青年科学家（井冈之星）、省自然科学基金重点项目、省杰青等。以第一完成人获得江西省自然科学奖二等奖，以第一作者获得MICCAI的首届Machine Learning in Medical Imaging最佳论文奖等。撰写颁布行业团体标准近20项（含国家标准4项），授权发明专利和软著等知识产权近20项并陆续转化成果，组织撰写数字经济领域教材等。现兼任江西省计算机用户协会理事长、省政府智库成员等社会服务职责。
医学影像领域是一个历史悠久且富有价值的研究方向。近年来，通过面向疾病辅助诊断关键技术的研究，为现有基于临床经验和主观判断的诊疗方式提供了客观、定量的有益辅助补充。然而，目前大多数医学影像数据库容量不及一般图像数据库，且医学影像的获取和医学影像数据库的建立与一般图像有所不同，存在获取难度高、设备要求高、时间成本高以及经济需求更加强烈等问题。针对驱动大容量深度学习模型获得突出泛化性能，主讲人围绕医学图像数据生成、基于深度判别学习思想和生成对抗学习思想等方面对体内与体外诊断神经退行性疾病的关键技术研究进行深入探讨。
