【喜报】我校人工智能学院教师在国际知名期刊上发表高水平论文

 江科网讯（通讯员 李红英）近期，我校人工智能学院梁艳博士的学术论文《Facet-specific NiCo₂O₄/Fe₂O₃p-n Heterojunction for Enhanced Triethylamine Sensing Applications》在国际知名期刊《Journal of Colloid and Interface Science》（SCI一区，中科院分区升级版，影响因子9.9）上发表。该论文主要研究特定晶面暴露的NiCo₂O₄/Fe₂O₃p-n异质在挥发性有机化合物（VOCs）检测中的应用。

 挥发性有机化合物（VOCs）作为一种典型而广泛存在的环境气体，一直威胁着人类的健康和生命，其有效检测变得越来越紧迫。基于半导体纳米材料的电阻型气体传感器为VOCs的检测提供了一种有效的策略。为提高电阻型气体传感器的性能，其关键在于设计高性能的气敏材料。本论文阐述了一种具有特定晶面暴露的NiCo₂O₄/Fe₂O₃p-n结及其制备方法和气敏应用。NiCo₂O₄/Fe₂O₃p-n结由{111}晶面暴露的八面体NiCo₂O₄纳米晶和{006}晶面暴露的Fe₂O₃纳米棒组合而成。这种NiCo₂O₄/Fe₂O₃p-n结的制备是采用低成本、操作方便的水热反应结合煅烧处理完成，有望实现大规模生产。得益于这种p-n结特殊的表界面特性，其可作为电阻型气体传感器的气敏材料实现VOCs气体三乙胺的高效检测。该工作不仅基于晶面工程极大的提升了半导体p-n结的气敏性能，而且在原子和电子尺度上丰富了电阻型气体传感器的气敏机理。

 梁艳，2021年6月毕业于江西师范大学纳米材料物理与化学专业，获理学博士学位。博士期间获国家奖学金2次。博士毕业后加入人工智能学院，入职以来，获批立项江西省自然科学基金青年项目1项和江西教育厅科技项目重点项目1项等科研项目。代表性成果发表SCI一区（中科院分区）论文2篇、二区论文1篇，主要研究方向为电阻型半导体气体传感器。